2027 届本科 · 深圳 · 寻找 AI Agent / AIGC 工程实习

把多模态 AI 工作流,
做成真正可交付的系统。

我关注的不只是模型输出,也包括流程编排、工具调用、失败恢复、人工确认与可追踪证据。 当前主线是一个从飞书收图到人像生成反馈的 Agent 工作流。

查看核心案例
124
写真模板知识条目
42
核心离线自检项
2
公开交互实验
RUN / portrait_042 SYNTHETIC
AGENT TRACE写真工作流运行轨迹
  1. 01
    接收飞书任务事件鉴权 · 图片资源落盘
    模拟验证
  2. 02
    匹配客户画像124 个模板候选召回
    本地验证
  3. 03
    审美复排 Top 4阈值约束 · 重复结果抑制
    本地验证
  4. 04
    人工确认闸门反馈回写 · 不自动越权
    必要确认
  5. 05
    生成并回传结果真实平台端到端联调中
    待联调
00:00.000 准备运行合成任务;不会上传真实用户数据。

SELECTED WORK

先看与岗位最相关的工程

只展示能讲清问题、实现与验证证据的项目。视觉实验单独放在后面,不与 Agent 能力混为一谈。

核心案例 模拟链路已验证 · 真实部署联调中

VisionFlow|飞书人像写真 Agent 工作流

把客户照片、模板检索、审美复排、图片生成和反馈回写串成一条带安全边界的任务链, 重点解决“流程能否恢复、结果能否追踪、人工能否接管”。

我的工作

独立梳理需求、编排脚本、飞书入口、安全门禁、离线测试与部署审计。

当前实现

Node.js · Playwright · 飞书开放平台 SDK · Mimo 接口适配 · JSON 状态交接。

  • 124结构化写真模板
    用于候选召回
  • Top 10 → 4画像匹配与审美复排
    含最低分兜底
  • 4 / 6模拟端到端中
    图片上传 / 消息回传
  • 42核心自检
    覆盖安全与流程边界
黑椒彩蔬鸡胸碗成品封面 黑椒彩蔬鸡胸碗食谱步骤图 真实产出样例
技能工程案例 单案例完整跑通

Recipe Skill|食谱双图自动化工作流

围绕“封面图 + 食谱图”建立从事实检查、提示词生成、图文一致性复核到发布打包的可复用流程。

工程重点
输入输出约束、分阶段校验、失败记录、发布包安全扫描
公开边界
目前只有 1 个完整产出,展示为工程样例,不包装为成熟产品

ENGINEERING EVIDENCE

我如何证明“做过”

项目状态不靠口号判断。已验证、待联调和下一阶段目标被分开记录,避免把模拟测试说成生产可用。

已经验证

  • 飞书回调安全与模拟真实 API 路径
  • 模板召回、复排、阈值与重复抑制
  • 任务恢复、限频暂停与图片下载
  • 开源包脱敏与本地安全模式

正在补齐

  • 真实飞书 App 凭据与白名单联调
  • Mimo 视觉接口与生成端真实验证
  • 统一 run / task / event 持久化
  • 可视化运行台与失败重试入口

下一版验收目标

  1. 01用合成照片连续完成 5 次真实端到端运行
  2. 02每次运行都有 trace_id、节点耗时与失败原因
  3. 03支持人工确认、幂等重试和结果回传
  4. 04FastAPI + SQL + React 运行台可公开演示
当前Node.jsPlaywrightFeishu SDKJSON SchemaAutomated Tests 下一阶段FastAPILangGraphSQLReact + TypeScriptObservability

INTERACTION LABS

能直接打开的交互实验

这两项用于补充展示前端表达与交互实现能力,不作为 AI Agent 主项目。

ABOUT

彭海涛

深圳大学测控技术与仪器本科在读。以机器视觉为基础,正在把能力延伸到多模态 Agent、自动化工作流与工程化交付。

重点方向AI Agent · AIGC 工作流 · 机器视觉 · 工具与平台接入

工程习惯先定义验证边界,再写自动化检查;敏感数据默认不公开

所在地深圳 · 可连续实习 3–6 个月

如果岗位需要把 AI 能力接入真实业务流程,欢迎联系。 1328192956@qq.com
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